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2024年

SBI新生銀行(AI融資審査)

AIを活用した融資審査モデルを開発し、過去の取引データと外部データを組み合わせた高精度な信用リスク評価を実現。従来の審査手法では対応困難だった新規顧客への融資判断を迅速化。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI融資審査モデル

背景・課題

従来の融資審査は過去の財務諸表や担保評価に依存しており、新規顧客や十分な財務履歴がない企業への審査が困難だった。AIを活用した新たな審査モデルの開発が求められていた。

取り組み内容

過去の取引データ、外部の企業情報データ、経済指標などを組み合わせたAI融資審査モデルを構築。機械学習により信用リスクをスコアリングし、従来の審査手法を補完する位置づけで導入。

成果・効果

融資審査の迅速化と精度向上

新規顧客を含む融資審査の迅速化と精度向上を同時に達成。AIスコアリングにより審査の属人性を低減し、判断の一貫性も向上。

教訓・ポイント

AI融資審査モデルは従来の審査手法を「代替」するのではなく「補完」する位置づけが、規制当局と現場双方の受容性を高める。外部データとの組み合わせが予測精度向上の鍵。

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