テキストロン（Textron）のAI活用事例（製造業／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールTAMI（Textron Aviation Maintenance Intelligence）、Microsoft Azure OpenAI Service、RAG

背景・課題

50機種以上の航空機を整備する技術者が6万ページ超のマニュアルから情報を検索するのに平均20分を要していた。多言語対応も課題であった。

数十年分の整備データ・修理ログ・サービスマニュアル・YouTubeチュートリアルをRAGモデルで集約。自然言語クエリで多言語対応の検索を実現。

トラブルシューティング時間を20分→1-2分に短縮、50機種以上の整備情報を統合、全20拠点に展開

トラブルシューティング時間を最大90%削減。テストでは20問中19問に正確回答。整備完了時間の短縮により顧客満足度が向上。他事業部門への展開も進行中。

大規模予算申請ではなく従量課金型PoCから始めることで、経営層の信頼を獲得しやすい。成功事例の他部門への横展開が早期に実現。