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2024年

三菱ガス化学

生成AI「Super RAG」を活用したKY(危険予知)サジェストシステム「MGC-KYAS」を国内5工場に導入。過去の類似災害の即時参照と安全ノウハウの標準化を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールシナモンAI Super RAG、MGC-KYAS

背景・課題

工場の安全管理においてKY(危険予知)活動は必須だが、過去の災害事例は各工場・部署で様々な書式で保存されており、関連情報の検索に時間がかかっていた。熟練者の安全ノウハウの属人化も課題であった。

取り組み内容

シナモンAIの高精度生成AI「Super RAG」を導入し、膨大なドキュメントから過去の類似災害を即時参照できるKYサジェストシステムを構築。作業手順の最適化や安全教育の教材化も可能にした。

成果・効果

国内5工場に導入

国内5工場に導入済み。過去の類似災害の即時参照、作業手順の最適化、安全教育教材の自動生成が可能になり、属人化していた安全ノウハウの標準化に貢献している。

教訓・ポイント

工場安全管理の分野でも生成AI×RAGの組み合わせは有効であり、熟練者の暗黙知をAIで形式知化し若手育成に活用できる。

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