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2024年

熊谷組(AI骨材管理別事例)

ダム建設現場でAI画像認識を活用したコンクリート骨材の粒度分布自動判定システムを運用。従来の手作業による品質検査を自動化し検査精度と効率を向上。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI骨材粒度分布判定システム

背景・課題

ダム建設では大量のコンクリート骨材の品質管理が必要で、手作業での粒度分布判定に多大な労力がかかっていた。

取り組み内容

AI画像認識技術を活用し、ベルトコンベア上を流れる骨材の画像からリアルタイムで粒度分布を自動判定。品質基準との照合を自動化。

成果・効果

コンクリート骨材の品質検査を自動化

手作業に比べ検査精度と効率が大幅に向上。24時間連続の品質モニタリングが可能に。

教訓・ポイント

AI画像認識は、建設現場の品質管理業務の自動化に大きな効果を発揮。

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