戸田建設のAI活用事例（建設・不動産／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールAIカメラモデル、AIマイクモデル（GRIFFY共同開発）

背景・課題

工事現場出入口での工事車両と一般車両・緊急車両の識別は、交通誘導員の目視に依存しており、接触事故のリスクがあった。特に緊急車両の接近を確実に検知する仕組みが必要だった。

2つのAI技術を組み合わせたシステムを開発。AIカメラモデルは工事車両に取り付けた特定マーカーを画像認識しLED看板や回転灯でリアルタイムに注意喚起。AIマイクモデルは緊急車両のサイレン音を約100m手前で検知し工事車両の出場を制御。

AIカメラ認識精度99.4%、AIマイク認識精度98.1%

初期段階で36.4%・18.9%だった認識精度が改良を重ね99.4%・98.1%に向上。接触事故リスクの大幅な低減と工事現場内外の安全性向上を実現。現場運用の効率化と人的負担の軽減にも貢献。

画像認識と音声認識という異なるAI技術の組み合わせにより、単一技術では対応困難な課題を解決。段階的な精度改善プロセスが実用化のカギとなった。