AI活用事例データベース
日系エレベーターメーカー初となるシンガポール政府の高度遠隔監視保守規格認証を取得。IoTとAIを活用したエレベーターの遠隔監視・予知保全により、グローバルでの保守品質向上を推進。
世界中に納品したエレベーターの保守品質向上とコスト効率化が課題。特にシンガポールでは高度な遠隔監視保守が規制要件として求められていた。
IoTセンサーとセルラー通信でエレベーターの稼働データをクラウドに集約。20年以上の故障・保守記録データをAIに学習させ、故障の予兆検知モデルを構築。滋賀大学データサイエンス学部との共同研究で予知保全アプリも開発。
シンガポール政府の高度遠隔監視保守認証を日系メーカーとして初取得。ビル管理者向けに稼働状況を可視化する新アプリも開発し、保守サービスの付加価値を向上。
エレベーター保守のような安全性が最重視される分野では、規制認証の取得がAI予知保全の信頼性を担保し、市場競争力に直結する。
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