北海道電力のAI活用事例（エネルギー・インフラ／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールReNom Power

背景・課題

北海道電力では、ベテランスタッフが前日に4〜6時間かけて火力・水力の需給計画を手動で策定しており、人的リソースへの依存と計画精度の最適化に課題があった。

2022年9月よりグリッドと共同で、機械学習と数理最適化AIを組み合わせた火力・水力需給計画最適化システム「ReNom Power」のAIエンジン開発に着手。火力発電部分は2024年3月から運用を開始した。

月間約6億円の燃料費削減、計画策定時間を4〜6時間から約10分に短縮

火力発電の需給計画最適化により月間約6億円の費用削減効果を確認。計画策定時間も4〜6時間から約10分程度に短縮見込み。2025年春に火力・水力統合の本格導入を目指す。

機械学習による予測と数理最適化を組み合わせることで、属人的な判断を超える最適化が実現可能。段階的に火力→水力と対象を拡大するアプローチが有効。