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2024年

住信SBIネット銀行

生成AIを活用したデータ分析・業務支援アプリ「Shadow」を内製開発し全社員に展開。チャット形式でAIと対話しながら複雑なデータ集計・要因分析・グラフ作成・レポート自動生成を一気通貫で処理。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールShadow(内製開発)、Azure OpenAI Service

背景・課題

銀行業務では大量の金融データの集計・分析・レポート作成が日常的に発生し、これらの作業に多くの時間が費やされていた。専門的なデータ分析スキルがなくても高度な分析ができる環境が求められていた。

取り組み内容

Azure OpenAI Serviceの閉域ネットワーク環境上で、チャット形式でAIと対話しながらデータ分析が行えるアプリ「Shadow」を内製開発。AIが自律的にデータ結合やプログラム生成・実行を判断する思考ループ機能を搭載し、予測分析から要因分析、レポート自動作成まで一気通貫で処理可能にした。

成果・効果

全社員へのAI展開を実現、予測分析から要因分析・レポート自動作成まで一気通貫処理

金融データの複雑な集計・分析業務を、専門知識がなくてもチャット形式で実行可能に。セキュアな閉域環境での運用により金融データのセキュリティも確保。全社員が高度なデータ分析を活用できる体制を構築。

教訓・ポイント

金融機関のAI活用では閉域ネットワーク環境でのセキュアな運用が必須。内製開発により自社業務に最適化されたツールを構築でき、全社展開時の利用促進にもつながる。

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