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2025年

クラウドストライク(CrowdStrike)

CrowdStrikeは生成AIセキュリティアナリスト「Charlotte AI Detection Triage」を発表。数百万件の実際のトリアージ決定で学習し、98%以上の精度でセキュリティ検知を自動分類。SOCアナリストの手動作業を週40時間以上削減した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールCrowdStrike Falcon, Charlotte AI Detection Triage

背景・課題

セキュリティオペレーションセンター(SOC)のアナリストは、膨大なセキュリティアラートの中から真の脅威を特定する「トリアージ」作業に多大な時間を費やしていた。アラート疲れとスキル不足が業界全体の課題となっていた。

取り組み内容

CrowdStrike Falcon Complete Next-Gen MDRチームとの緊密な協力の下、数百万件の実際のトリアージ決定を学習データとしてCharlotte AI Detection Triageを開発。顧客が定義した「制限付き自律性(bounded autonomy)」に基づいて動作し、人間の監督を維持しながらセキュリティ検知の自動分類を行う。

成果・効果

98%以上の精度でセキュリティ検知を自動トリアージ、週40時間以上の手動作業削減

98%以上の精度でセキュリティ検知を自動トリアージし、平均で週40時間以上の手動作業を削減。SOCアナリストは重要な脅威への対応に集中できるようになった。2025年にはCharlotte Agentic SOARとして、AIエージェントがセキュリティライフサイクル全体で連携する機能へ拡張。

教訓・ポイント

セキュリティAIでは「制限付き自律性」の設計が重要。完全自動化ではなく、人間の監督を維持しながらAIが判断を支援するアプローチが信頼性と効果の両立に繋がる。

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