産業技術総合研究所（AIST）のAI活用事例（医療・ヘルスケア・専門サービス／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツール膀胱内視鏡診断支援AI

背景・課題

膀胱がんの内視鏡診断は専門医の経験に依存し、見落としリスクがあった。AI支援による診断精度向上と専門医不足地域での診療品質確保が求められていた。

2024年7月に膀胱内視鏡診断支援AIを開発。内視鏡画像からAIが病変を検出・分類し、泌尿器科専門医の診断を支援。大阪・関西万博ではAI自律月面ロボットのプロトタイプも展示。

感度94.3%、特異度99.4%、正解率98.3%（専門医の診断平均値を上回る）

感度94.3%、特異度99.4%、正解率98.3%を達成し、泌尿器科専門医による診断平均値を上回る精度を実証。医療AIの社会実装に向けた基盤を確立。

基礎研究機関による医療AIは、専門医を代替するのではなく支援する設計が社会実装の鍵。高い精度を持つAIでも、最終判断は医師に委ねる運用が重要。