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107件の事例 / 全1942件 定量効果あり

JCHO北海道病院

2026

診察室の会話から生成AIでカルテの下書きを作成する実証を開始。スマホを音声入力端末とし、院内オンプレミス環境で生成AI処理を完結させる仕組みは国内初。先行検証では患者の入退室の所要時間が20%以上短縮した。

先行検証では患者の入室から次の患者の入室までの所要時間が20%以上短縮。2026年1月より実証を開始。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Novo Nordisk

2026

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
医療・ヘルスケア 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

ケアネット

2025

医師向け情報サービスのケアネットが、Amazon Bedrockを活用した大規模なAIライティングシステムを実装し、医師向けコンテンツの制作を効率化した。

大規模なAIライティングシステムを実装し、医師向けコンテンツの制作を効率化。
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

熊本中央病院

2025

熊本中央病院が生成AIを活用して退院サマリなどの文書作成を効率化し、月800時間の文書作成時間を削減した。

退院サマリなどの文書作成時間を月800時間削減。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

兵庫県立リハビリテーション中央病院

2025

兵庫県立リハビリテーション中央病院がAmazon Bedrockでリハビリのスケジュール作成を自動化。60%の自動化を実現し、月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。

リハビリのスケジュール作成の60%を自動化。月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

十和田市立中央病院

2025

音声入力カルテアプリ「SpeechER」を本格導入。医師・看護師がスマートフォンに話しかけるだけで生成AIが診療記録を自動構造化し電子カルテに記録、記録時間を最大70%削減する。

記録時間を最大70%削減(TXP調べ)。2025年7月から本格導入。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

新古賀病院(天神会)

2025

医療文書作成にユビー生成AIを導入し、退院時サマリや診療情報提供書、看護添書などの作成を支援。医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減した。

医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減。看護添書の作成時間は患者1名あたり20〜30分から10分程度に短縮、電子カルテ連携時は最大70%削減を見込む。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

兵庫医科大学病院

2025

医師の病状説明を音声認識でリアルタイム文字起こしし、生成AIが約1,000字に要約して電子カルテへ記録する診療支援ツール「medimo」を大学病院として全国初導入。記録作業の負担を大幅に軽減する。

バーコード変換から記録まで約1分。病状説明を約1,000字に自動要約し、記録作業時間を大幅に削減。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

スギ薬局(AI-OCR処方箋)

2025

スギ薬局はNeoXのAI-OCR「薬師丸賢太」とスマホアプリを連携させ、処方箋画像の自動解析からレセコン反映までを自動化。薬局スタッフの手入力業務を大幅に軽減。

処方箋の手入力・印刷作業が不要に
小売・流通医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 OCR・文書解析

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

サーモフィッシャーサイエンティフィック(Thermo Fisher Scientific)

2025

NVIDIAとの戦略的提携で研究室のAI自動化を推進。AI搭載アシスタント「Connect Discover」を科学機器プラットフォームに組み込み、実験の自動化と精度向上を実現。

Lab of the Future Conference 2025で発表
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)

2025

Regeneron Genetics Center(RGC)で300万件超のエクソーム解析データベースを構築し、AI/MLで遺伝子と疾患の関連を大規模解析。23andMe買収でゲノムデータ基盤をさらに強化。

300万件超のエクソーム解析、約40の候補化合物パイプライン、23andMe買収2.56億ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

イーライリリー(Eli Lilly)

2025

初代Chief AI Officerを任命し、Insilico MedicineとAI創薬で最大27.5億ドルの提携を締結。NVIDIAと製薬業界最強のAIスーパーコンピューターを構築中。

Insilico提携で前払い1.15億ドル・最大27.5億ドル、1,000基超のNVIDIA B300 GPUスパコン
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

英国NHS(10年計画)

2025

2025年7月に「NHS Fit For The Future」10年計画を発表し、AI・データ・ゲノム・ウェアラブル・ロボティクスを5大変革技術に指定。AI対応ノートテイキングの全国展開を推進し、世界で最もAI活用が進む医療システムを目指す。

AI対応ノートテイキングの全国展開推進、19のAVTサプライヤー登録
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Mass General Brigham

2025

AI企業「AIwithCare」をスピンアウトし、RAGベースの臨床試験スクリーニングツール「RECTIFIER」を開発。従来の手動スクリーニングと比較して患者登録率を約2倍に向上。20以上の診療科に展開。

患者登録率を従来の約2倍に向上、20以上の診療科に展開
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)

メドピア

2025

医師専用コミュニティサイト「MedPeer」に生成AIを活用した「AI論文検索」機能を導入。海外論文を日本語に自動要約し、約17万人の医師の情報収集業務を効率化。AI開発最高責任者を新設し「AIネイティブ企業」への変革を推進。

約17万人の医師が登録するプラットフォームに導入、AI開発最高責任者新設
医療・ヘルスケアIT・通信 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

CVSヘルス(CVS Health)

2025

CVSヘルスは2025年1月にAI搭載の統合ヘルスケアアプリをリリース。6,000万人のデジタル顧客に対しAI検索、会話型AIチャット、パーソナライズされた健康管理機能を提供している。

6,000万人のデジタル顧客を対象
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ユナイテッドヘルス・グループ(UnitedHealth Group)

2025

ユナイテッドヘルスはAI搭載の「Benefit Assist」を展開し、2025年には保険金支払いの94%を自動処理。Fortune誌の「AIQ 50」でヘルスケア分野1位に選出された。

保険金支払いの94%を自動処理、4,000以上のプロバイダーが利用、200万分のドキュメンテーション時間を削減
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

英国NHS

2025

66のNHSトラストにAI胸部診断ツールの導入を推進し、2024年11月時点で24トラストが運用開始。世界最大規模のAIマンモグラフィ試験も開始し、約46万件のスクリーニングにAIを適用。

66トラスト対象・24トラスト運用開始、46万件のAIマンモグラフィ試験
医療・ヘルスケア自治体・公共 品質管理・検査 画像認識・外観検査