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2024年

曙ブレーキ工業(AI製品検査)

ブレーキ部品工場にAIによる製品検査システムを導入し、検査工程での不良品排除を自動化。今後3年以内に国内4拠点への導入を完了し、最終的に国内外12拠点への展開を計画。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI製品検査システム

背景・課題

曙ブレーキ工業はブレーキ部品の品質管理において、人手による検査に依存しており、検査の自動化と精度向上が課題だった。品質不正問題を経て、品質管理体制の強化が経営上の最重要課題となっていた。

取り組み内容

ブレーキ部品の製造工程にAIを活用した製品検査システムを導入。画像認識AIにより検査工程での不良品の自動検出・排除を実現。まず1拠点で導入し、段階的に全拠点への展開を計画。

成果・効果

3年以内に国内4拠点導入、最終的に国内外12拠点展開計画

検査工程でのAI導入により不良品の排除精度が向上。今後3年以内に国内4拠点への導入を完了し、海外拠点も含めた全12拠点への展開を計画している。品質管理体制の抜本的な強化に貢献。

教訓・ポイント

品質問題を契機としたAI検査導入は、品質改善と企業信頼回復の両面で効果がある。段階的な拠点展開により、各拠点の特性に応じたAIモデルの最適化が可能。

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