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2024年

金沢大学

数理・データサイエンス・AI教育プログラムを整備し、文科省の教育強化拠点コンソーシアムに参画。全学的なDS/AI教育の推進とともに、生成AIの利用に関するガイドラインも策定。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツール数理・データサイエンス・AI教育プログラム

背景・課題

地方国立大学においてもDS/AI教育の全学展開が求められる中、全国的なコンソーシアムとの連携による教育品質の確保が課題であった。

取り組み内容

数理・データサイエンス・AI教育プログラムを整備し、文科省の教育強化拠点コンソーシアムに参画。全学的なDS/AI教育推進体制を構築し、生成AIの利用に関するガイドラインも策定。

成果・効果

文科省教育強化拠点コンソーシアム参画

コンソーシアム参画により全国の大学と教育コンテンツ・ノウハウを共有。地方国立大学としてのDS/AI教育モデルを確立。

教訓・ポイント

地方国立大学のDS/AI教育は、全国コンソーシアムとの連携による教材共有とベストプラクティスの導入が効果的。地域の産学連携と組み合わせることで独自性も確保。

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