ispace（アイスペース）のAI活用事例（製造業・IT・通信／2025年）

企業規模中堅企業（100〜999名）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツール小型AIロボット群、集団生成AI、月面ランダー

背景・課題

月面探査では通信遅延が大きく、地球からのリアルタイム操縦が困難。自律的に判断・行動するAIロボット技術が不可欠だった。

中央大学・竹中工務店と連携し、集団生成AIで自律活動する小型AIロボット群の月面輸送を計画。前身プロジェクトではSLIM搭載のLEV-1ローバーが2024年1月に月面自律探査に成功。

SLIM搭載LEV-1ローバーの月面自律探査・地球直接通信に成功

LEV-1ローバーの月面着陸・自律探査・地球との直接通信に成功（日本初）。将来の月面溶岩チューブ探査に向けたAIロボット群の輸送計画が合意。

宇宙探査では「自律AI」が人間の代わりに現場判断を行う能力が必須。複数ロボットの群知能（集団AI）は、単体ロボットでは困難なミッションを可能にする。