AI活用事例データベース
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完全自動運転AI「FSD（Supervised）」を全米展開し、AIカメラのみで自動運転を実現。67,000台のH100相当GPUを搭載するAI学習基盤「Cortex」を構築し、人型ロボット「Optimus」の開発も推進。
自動車業界ではLiDARや高精度地図に依存する自動運転が主流だったが、Teslaはカメラのみのビジョンベースアプローチを選択し、大規模AIモデルによる汎用的な自動運転を目指した。
世界中の数百万台のTesla車両からのデータを活用し、ニューラルネットワークを学習。テキサス・ギガファクトリーにH200 GPUを追加し、AI学習基盤「Cortex」を構築。Optimusロボットは工場内タスクの自動化に向けて開発中。
FSD（Supervised）はオーストラリア・ニュージーランドにも展開。世界初の自動運転による顧客への車両デリバリーを達成。Robotaxiアプリを米国・カナダでリリース。
自動運転AIの大規模展開には、膨大な実走行データの収集と自社GPUインフラの構築が不可欠。カメラのみのアプローチはコスト優位性があるが、AIモデルの精度向上に莫大な計算資源が必要。
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