AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
2024年

Ford

モバイルAIビジョンシステム(MAIVS)を世界20工場・325ステーションに展開し年間6,000万件以上の検査を実施。J.D.Power品質ランキングで14位上昇しNo.9に。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールMAIVS(Mobile Artificial Intelligence Vision System)、3Dプリンティング、Microsoft HoloLens

背景・課題

Fordは品質問題が財務に影響を与えており、製造工程での不良品検出の精度向上が急務だった。従来の目視検査では組立ミスの見落としが発生し、顧客満足度の低下につながっていた。

取り組み内容

スマートフォンカメラとAIを組み合わせたMAIVSを開発し、部品の写真を撮影して参照画像とクラウド上で比較。2秒以内に組立の正誤を判定し、必要に応じてラインを停止。世界20工場の325以上のステーションに展開。3Dプリンティングによるカスタムツール製作やAR(HoloLens)による従業員トレーニングも併用。

成果・効果

年間6,000万件以上の検査、J.D.Power品質ランキング14位上昇(23位→9位)、電動オイルポンプシール不良35件/月→ゼロ

年間6,000万件以上の検査を実施。Van Dyke工場では電動オイルポンプシールの不良が月35件からゼロに減少。J.D.Powerの2024年米国初期品質調査でNo.23からNo.9に14位上昇。3Dプリンティングでツール製作期間を数週間から1日に短縮。

教訓・ポイント

スマートフォンベースのAI検査は導入コストが低く、迅速な全社展開が可能。AI・3Dプリンティング・ARの複合的な技術活用が品質改善の相乗効果を生む。

元記事を読む