Wovn Technologies（ウォーブン）のAI活用事例（IT・通信／2024年）

企業規模中堅企業（100〜999名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールWOVN.io（Web多言語化SaaS）、WOVN.app（アプリ多言語化）、Maestro（AI翻訳基盤）

背景・課題

インバウンド需要の増大により企業サイトの多言語対応が急務だったが、人力翻訳はコスト・時間がかかり、機械翻訳は品質に課題があった。

3000の業界・サイト属性に対応したAI翻訳基盤「Maestro」を開発。Google・DeepL等の複数翻訳エンジンの特性を活かし、AIチェッカーで品質検証を自動化。アプリ多言語化「WOVN.app」では4件の特許を取得。

運用工数1/6、コスト1/2、セッション数2倍増、827時間削減・500万円以上コストダウンの事例あり

導入企業では多言語サイト運用工数1/6、コスト1/2を実現。ある企業では827時間削減・500万円以上のコストダウンに成功。セッション数2倍増の事例も。

翻訳AIでは複数エンジンの使い分けとAI品質検証の組み合わせが高品質を実現。SaaSモデルにより中小企業でもグローバル対応が可能に。