MS&ADインシュアランスグループ

既存の生成AIシステムでは大規模データの処理や画像・動画コンテンツの分析に限界があった。保険業務特有のデータに最適化された独自AIモデルの構築が必要だった。

HEROZとの共同検証でOSS LLMの選定・ファインチューニング実装環境の構築・MS&ADグループ独自データによる追加学習を実施。QA形式のファイルをアップロードするだけでファインチューニングされたLLM・VLMを構築できる環境を整備。

保険グループが独自AIモデルを構築することで、汎用モデルでは対応困難な業界特有の課題（ヒヤリハット検出等）への対応が可能になる。外部AIベンダーとの共同開発が効率的。