アダコテックのAI活用事例（製造業・IT・通信／2024年）

企業規模中小企業（〜99名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールAdaInspector（AI外観検査システム）、HLAC特徴抽出法

背景・課題

自動車部品等の製造業では、外観検査が熟練作業者の目視に依存しており、微細な傷や打痕の見逃しリスクと品質ばらつきが課題だった。

産総研の特許技術「HLAC（高次局所自己相関特徴）」を基盤に、GPUに依存せずCPUで動作するAI外観検査システム「AdaInspector」を開発。既存の生産ラインに組み込みやすい構成を実現。

検査時間約3分の1に短縮、GPU不要のCPU動作

相川プレス工業の平バスバー検査で検査時間を約3分の1に短縮。自動車部品・金属部品・半導体等の多分野で導入が進行。ヴィスコの画像処理検査装置との連携も実現。

GPU不要のAI外観検査は導入コストを大幅に抑制し、中小製造業のAI活用を促進する。産総研等の研究機関の特許技術をコア技術に据えるモデルが競争力の源泉。