ストックマーク

製造業の新規用途探索業務は属人的で時間がかかり、社外の特許・論文情報と社内の技術資産を横断的に分析することが困難だった。

デクセリアルズの保有技術（シーズ）資料を独自LLMで構造解析し、特許・論文・ニュース等の外部データとのナレッジグラフを構築。技術起点と市場ニーズ起点の双方向マッチングで新規用途を提案。

製造業のR&Dでは、独自LLMで社内外のテキストデータを統合分析する手法が新規事業創出を加速する。業界特化型のAIプラットフォームが汎用AIとの差別化要因になる。