AI活用事例データベース
OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。
新薬開発には平均10年以上と数十億ドルのコストがかかる。複雑な生物学的データの分析と有望な候補化合物の特定を加速する手段が求められていた。
OpenAIとの契約により、研究開発(複雑データの分析・候補薬特定)、臨床開発、製造・サプライチェーン・流通、および企業全体の業務効率化にAIを適用。NVIDIAのGefionスーパーコンピュータも活用しカスタムモデルを開発。厳格なデータガバナンスと人間の監視体制を確保。
R&D・製造・商業オペレーションの3領域でパイロットプログラムを開始。全社的な従業員のAIリテラシー向上も推進。2026年末までの全面統合を目指す。
製薬業界でのAI活用は創薬の一段階だけでなく、バリューチェーン全体への統合が真の変革をもたらす。データガバナンスと倫理的配慮の設計が信頼獲得の前提条件。
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