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2024年

住友重機械工業

NECのRAPID機械学習技術を活用し、射出成形機などの産業機械の故障予兆をAIで検知するシステムを共同開発。ロボットや半導体分野への事業シフトを進め、2030年12月の営業利益1,300億円(2024年比2.4倍)を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールNEC RAPID機械学習、AI故障予兆検知システム

背景・課題

射出成形機などの産業機械では突発故障による生産停止が課題。住友重機械工業はロボットや半導体関連への事業シフトを進める中、製品のスマート化とサービス高度化のためAI技術の導入を推進していた。

取り組み内容

NECのRAPID機械学習技術を活用し、射出成形機などの稼働データから故障の予兆を検知するAIシステムを共同開発。ロボティクス・オートメーション事業では年率約18%の売上成長を計画。

成果・効果

2030年営業利益1,300億円目標(2024年比2.4倍)、ロボ・半導体シフト

産業機械の故障予兆検知システムを開発し、計画保全の実現に貢献。2030年12月に営業利益1,300億円を目指す中期ビジョンを策定し、ロボット減速機やAI半導体関連を成長ドライバーに位置づけ。

教訓・ポイント

産業機械メーカーがAI故障予兆検知を自社製品に組み込むことで、製品の付加価値向上とサービス収益の拡大を同時に実現できる。フィジカルAI分野でのポジショニングが中長期の成長を左右する。

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