シェル（Shell）

シェルは全世界のリファイナリー、掘削リグ、パイプラインで膨大な機器を運用しており、予期しない故障が多大な損失を引き起こしていた。従来の時間ベースのメンテナンスから予測ベースへの転換が求められていた。

C3.aiとMicrosoft Azure Machine Learningを活用し、リアルタイムセンサーデータから故障を数週間前に予測するAI予知保全プログラムを構築。2022年までに10,000台以上の機器に展開。2025年にはSLBとの共同開発でエージェント型AIによる上流工程の自律操業を開発中。

エネルギー業界のAI予知保全では、10,000台規模への展開により圧倒的なデータ量を確保することが予測精度向上の鍵。時間ベースからデータ駆動型への保全戦略の転換が、年間4億ドルの効果を生んだ。