AI活用事例データベース
AI予知保全・グリッド最適化・需要予測で電力網の効率を向上。バージニア州を中心に数百のAIデータセンターに電力を供給し、年間5.5%の需要成長に対応するため2024年に123件の送電プロジェクトを完了。2039年までに電力需要倍増を見込む統合資源計画を策定。
バージニア州を中心にAIデータセンターの電力需要が急増し、年間5.5%の需要成長率に対応するインフラ整備が急務だった。
AI予知保全で送配電設備の故障予測と最適保全を実施。MLアルゴリズムで気象パターン・消費トレンドからリアルタイム需要予測を行い、電力供給の動的管理とグリッド渋滞の緩和を実現。顧客向けインテリジェントチャットボットで請求照会・停電報告に対応。新規発電の80%近くをカーボンフリー(洋上風力3,400MW追加、太陽光12,000MW、蓄電池4,500MW等)で計画。
2024年上半期に123件の送電プロジェクト完了。データセンター向け契約容量を40GWに倍増。2039年までに電力需要倍増を見込む統合資源計画を策定し、AIデータセンターの電力需要に対応する体制を構築。
電力会社にとってAIデータセンターへの電力供給は最大の成長ドライバー。同時にAI予知保全等の「AI活用」で自社の電力網を効率化する二重の戦略が有効。
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