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2024年

アイシン

自動車部品の目視検査をAIで自動化するシステム「AIVIS」を構築。エッジデバイスNVIDIA Jetsonとコンテナ管理基盤Kubernetesを活用し、「止まらないライン」を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAIVIS、NVIDIA Jetson Xavier NX、Kubernetes、Rancher

背景・課題

自動車部品は人の安全に直結するため外観検査が極めて重要だが、目視検査は検査員の身体的負担が大きく不良見逃しリスクもあった。

取り組み内容

2020年にAIモデル開発・運用システム「AIVIS」の構築を開始。エッジデバイスNVIDIA Jetsonで推論を実行し、Kubernetesで複数デバイスを一括管理。

成果・効果

複数の検査工程でAI自動判定を実現し、検査員の身体的負担軽減と品質安定化を達成。

教訓・ポイント

エッジAIとコンテナ管理の組み合わせにより、複数の検査デバイスをスケーラブルに運用管理できる。

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