AI活用事例データベース
飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。
飛騨川水系の水力発電計画は、ダム水位・流入量・電力市場価格など多数の変数を考慮して策定する必要があり、熟練スタッフが毎日約4時間を要していた。
ツナグ・コミュニティ・アナリティクスと共同で、3つのAIで構成される発電計画策定支援システムを開発。流入量予測AI、類似過去事例検索AI、売電金額最大化等の目的に合わせた最適化AIが連携。
飛騨川水系での検証で年間2%程度(最大約3,000万kWh、約1万世帯分の年間使用電力量相当)の増電を確認。計画策定時間を従来の4分の1以下に短縮。2024年度から本格運用開始。
水力発電のAI最適化は脱炭素とコスト削減の両立が可能な領域。3つのAIの連携による段階的な最適化プロセスが実用性を高める。
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