AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
2023年

日本製鉄

日鉄ソリューションズと共同で、製鋼工程の出鋼スケジューリングをAI・数理最適化で自動化するシステムを開発。10の300乗という組み合わせから最適計画を数秒〜数分で導出し、計画時間を70%削減。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツール数理最適化アルゴリズム、パブリッククラウド並列計算

背景・課題

製鋼工程の週次生産計画は10の300乗もの選択肢から最適解を選ぶ必要があり、従来は数時間を要していた。

取り組み内容

数理最適化アルゴリズムを構築し、パブリッククラウド上で高速CPUの並列計算を活用。2023年10月から東日本製鉄所君津地区で本格運用を開始。

成果・効果

計画立案時間を70%削減(数時間→数秒〜数分)

計画時間を70%削減し、複数の計画案を短時間で策定可能に。需要変動への迅速な再スケジューリング対応も実現。

教訓・ポイント

大規模な組み合わせ最適化問題にはクラウドの計算リソースとAI技術の組み合わせが有効。

元記事を読む