カネカ（太陽電池AI検査）

太陽電池の検査工程では目視やルールベースの検査手法に限界があり、未知の欠陥への対応が課題だった。また国内工場においてDXに約150億円の投資を行い、製造コスト削減と労働生産性の向上を推進していた。

奈良先端科学技術大学院大学との共同研究で生成AIとディープラーニングを組み合わせた検知システムを開発。従来のルールベースでは検出困難だった未知の欠陥パターンにも対応可能な検査を実現。

生成AIとディープラーニングの組み合わせにより、未知の欠陥パターンにも対応可能な検査システムを構築できる。DX投資と連動した段階的なAI導入が、製造業全体の生産性向上に有効。