AI活用事例データベース
KDDIと大規模言語モデル(LLM)に関する共同研究を開始。NICTの600億件超のWebページデータとKDDIのハルシネーション抑制技術を組み合わせ、高性能な日本語LLMの開発を推進。
海外製LLMの学習データに含まれる日本語データはわずかであり、日本語に強い高性能LLMの開発が国家的課題であった。ハルシネーション(事実に基づかないテキスト生成)の抑制も重要課題。
2024年7月よりKDDIと共同研究を開始。NICTが蓄積した600億件超のWebページデータで事前学習を担当し、KDDIがハルシネーション抑制技術とマルチモーダルAI技術の高度化を担当。
WISDOM-LLMプラットフォームにより、LLMが生成したテキストの裏取りや根拠ある反論の生成が可能に。対話システムの信頼性向上と地理空間情報等を扱うマルチモーダル対応を推進。
日本語LLM開発では、高品質な日本語データの蓄積が最大の差別化要因。ハルシネーション抑制は実用化における最重要課題であり、専門機関間の連携が解決の鍵。
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