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2024年

東急電鉄

東急電鉄はパナソニック コネクトと共同で、ホーム上の乗降監視映像にAI画像解析技術を適用した実証実験を実施。駅係員のバリアフリー合図をAIが自動検出し、ワンマン運転の安全性向上を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールパナソニック コネクト AI画像解析技術

背景・課題

東急電鉄ではワンマン運転の拡大に伴い、運転士がドアの閉扉判断を行う際の安全確認を高度化する必要があった。特に、駅係員がホームで行うバリアフリー合図(手合図)を運転士が確実に確認する仕組みが求められていた。

取り組み内容

2024年2月1日から3月31日まで、東横線の都立大学駅と多摩川駅で実証実験を実施。ホーム上の乗降監視用カメラ映像をAI画像解析技術で処理し、バリアフリー合図を送る駅係員を自動検出。検出結果を運転士の車内モニタに「手合図検知」として表示する仕組みを構築。

成果・効果

AI画像解析技術により、駅係員の合図動作を映像から自動検出することに成功。運転士のドア閉扉判断をサポートし、ワンマン運転における安全性向上の可能性を実証。今後は駆け込み乗車の検出などへの拡張も検討。

教訓・ポイント

既存の監視カメラ映像を活用したAI解析により、新規設備投資を最小限に抑えつつ安全性向上が可能。ワンマン運転拡大という業界トレンドに対し、AI技術が有効な解決策となる。

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