AI活用事例データベース
製造プロセスの効率化と再生可能エネルギーの活用により、CO2排出量を約35%削減する環境配慮型炭素繊維製品ブランド「Tenax Next」を立ち上げ。AIやDXを活用した製造工程の最適化で、環境負荷低減と品質維持を両立。
炭素繊維の製造は高温での焼成が必要でエネルギー消費が大きく、環境負荷の低減が業界全体の課題だった。帝人は航空機(A350等)向けの炭素繊維で高い競争力を持つが、環境面での差別化も求められていた。
再生可能エネルギーの活用と製造工程の効率化により、従来品と比較してCO2排出量を約35%削減する環境配慮型炭素繊維製品ブランド「Tenax Next」を立ち上げ。デジタル技術を活用した製造プロセスの最適化で品質と環境性能を両立。
2025年3月に「Tenax Next」ブランドから2製品の販売を開始。従来品比CO2排出量約35%削減を実現しつつ、同等の製品性能を維持。環境配慮型の原料活用と製造工程の効率化が差別化要因に。
環境負荷低減と製品品質の両立には、製造プロセス全体のデジタル化・最適化が不可欠。環境配慮型ブランドの立ち上げは、技術的差別化だけでなくマーケティング上の競争優位にもなる。
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