ミネベアミツミ

精密加工品の外観検査は熟練者の目視に頼っており、作業員の高齢化に伴う技術承継が課題だった。液体製品の外観検査自動化は国内でも導入事例が少なかった。

独自開発の画像認識AIで精密加工品の表面状態（キズ・ヤケ・ヒケ等）を自動判定。液体製品中の不純物検出にもAIを適用。製品検討からAIモデル構築・検証・実装・改善まで一貫支援。

製造業の外観検査AIは検査基準の標準化（ノウハウのデジタル化）が最大のメリット。液体製品など新領域への展開が差別化要因となる。