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2024年

Philips

AI搭載の画像診断・治療技術をECR 2024で発表。CT診断感度97%(従来CT比55%)を実現するSpectral CTや、AI自動化されたMRI・超音波検査ワークフローを提供。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールSpectral CT 7500、AI搭載超音波(EPIQ Elite/Affiniti)、Smart Reading、Skywise連携

背景・課題

医療画像診断の精度向上と読影ワークフローの効率化が世界的な課題。放射線科医の不足と診断需要の増加のギャップが拡大していた。

取り組み内容

Spectral CT 7500にAIを統合し、従来CTでは困難だった微細な病変の検出を可能に。超音波システムにも100以上のAI最適化プリセットを搭載し、検査の再現性と効率を向上。icometrix社のAI定量レポートをMRIに統合し、脳神経疾患の精密診断を支援。

成果・効果

CT診断感度97%(従来55%)、嚢胞/病変判別96%(従来30%)、フォローアップ検査26%削減、100以上のAIプリセット

Spectral CTで診断感度97%を達成(従来CT比55%)。嚢胞と病変の鑑別精度96%(従来30%)を実現。フォローアップ検査を26%削減し、患者負担を軽減。

教訓・ポイント

医療画像AIでは、ハードウェア(CT/MRI/超音波)とソフトウェア(AI解析)の統合開発が精度向上の鍵。パートナー企業のAIアルゴリズムとのオープンエコシステム構築が差別化要因。

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