AI活用事例データベース
AMD EPYCプロセッサ搭載のハイパフォーマンスコンピューティング環境を導入し、コネクタの設計シミュレーション解析時間を大幅短縮。AI利活用も見据えた計算基盤を整備し、設計品質の向上と業務効率の最適化を推進。
コネクタの高速伝送化(最大112Gbps対応)に伴い、設計段階でのシミュレーション解析がますます重要になっていた。従来の計算環境では解析に時間がかかり、開発スピードのボトルネックとなっていた。
AMD EPYCプロセッサを搭載したハイパフォーマンスコンピューティング環境を導入。CAEの解析処理能力を向上させ、コネクタの電磁界解析や熱解析を高速化。将来的なAI利活用も見据えた計算基盤を整備。
解析時間を大幅に短縮し、製品開発サイクルの短縮を実現。AI半導体需要の拡大に対応した高速伝送コネクタ(IT14シリーズ、最大112Gbps対応)の開発を加速。AMD製GPUにも採用実績。
コネクタの高速化に伴うシミュレーション負荷の増大に対し、HPC環境の刷新が開発効率向上の直接的な解決策となる。計算基盤の整備はAI活用の前提条件でもある。
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