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2024年

ソニー・ミュージックグループ

AI生成楽曲の学習元を特定する技術を開発し、700社以上のAI開発企業にコンテンツの無断使用防止を要請。Flow Machinesプロジェクトではアーティストの創作を支援するAIツールも開発。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI楽曲学習元特定技術、Flow Machines

背景・課題

生成AI技術の急速な発展に伴い、アーティストの楽曲がAIモデルの学習に無断使用されるリスクが増大。ソニーグループは著作権保護とAI活用の両面から対策が必要であった。

取り組み内容

AI生成楽曲がどの既存楽曲を学習元としているかを特定する技術を開発。各楽曲の利用度合いも可視化可能に。同時に700社以上のAI開発企業にコンテンツの無断使用防止を要請する文書を送付。

成果・効果

700社以上のAI開発企業に対応要請

学習元特定技術により著作権侵害の検証と対価請求が可能に。Flow Machinesではメロディ・コード・ベースなどの要素提案によりアーティストの創作を支援しつつ、最終的な創作決定は人間が担う設計を維持。

教訓・ポイント

音楽業界のAI対策では「防御」と「活用」の両面戦略が重要。学習元特定技術は権利保護の実効性を高め、創作支援AIは人間の創造性を増幅するツールとして機能する。

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