リジェネロン（Regeneron Pharmaceuticals）

従来の創薬では標的分子の同定が成功率の最大のボトルネックであり、遺伝情報と健康データの大規模統合分析が求められていた。

300万件超のエクソーム配列と匿名化健康情報を蓄積したRGCデータベースを構築。機械学習で遺伝子と疾患の関連を大規模解析し、GPR75（肥満リスク）、CIDEB/HSD17B13（肝疾患）等の創薬標的を発見。2025年5月に23andMeを2.56億ドルで買収。

創薬AIの真の差別化要因は「アルゴリズムの優劣」ではなく「質の高いデータ資産の蓄積」にあり、長期的なデータ投資が競争優位を生む。