積水化学工業

高機能プラスチック製品の材料開発において、膨大な配合条件の組み合わせ最適化に長期間を要していた。AI半導体向け需要への迅速な対応も求められていた。

日立と協創を開始し、実験データの自動収集・整理・蓄積・統合の環境を構築。量子アニーリング技術を用いたAI材料特性予測の精度向上を実証し、複雑な配合設計の最適化を加速させた。

AIと量子コンピューティング技術を組み合わせることで、従来のMIでは困難だった複雑な配合最適化問題の解決が可能になる。