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2024年

阪神高速道路

「サイバーインフラマネジメント構想」のもと、ロボット・センサーで収集したデータをAI・大規模データ処理技術で分析・知識化する次世代インフラ管理システムの研究を推進。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールサイバーインフラマネジメントシステム、AI・IoTセンサー

背景・課題

阪神高速道路の老朽化が進む中、維持管理の高度化と効率化が求められていた。2019年より「サイバーインフラマネジメント構想」を掲げている。

取り組み内容

橋やトンネルの道路構造物、管理施設、車両交通、エネルギー、環境のデータをロボット・センサーで収集・蓄積。サイバー空間でAI・大規模データ処理技術を駆使して分析・知識化。大規模修繕・更新、長寿命化、ICT・IoT・AI等の幅広い分野で新技術募集を実施。

成果・効果

自動運転を含むITS技術やAI技術の活用を推進。新技術募集では建設や維持管理における課題解決を目指す共同研究を展開。

教訓・ポイント

インフラ管理のデジタルツイン化には、現実空間とサイバー空間のデータ連携が基盤となる。

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