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2019年

エイベックス(感情分析AI)

Microsoft Azure Face APIを活用した来場者分析システムを開発し、ライブイベントでの観客の感情変化をリアルタイム分析。より満足度の高いライブイベント実現に向けた客観的データの収集・活用基盤を構築。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールMicrosoft Azure Face API、感情分析AI

背景・課題

エイベックスはライブイベント事業において、観客の満足度を客観的に測定する手段が限られていた。従来のアンケート調査では、リアルタイムの感情変化を捉えることが困難であった。

取り組み内容

Microsoft Azure Face APIを活用し、ライブ会場での観客の表情をリアルタイムで解析するシステムを開発。感情の変化パターンを楽曲ごとに分析し、セットリスト最適化に活用。

成果・効果

来場者の感情変化のリアルタイム分析基盤構築

来場者の感情変化をリアルタイムで分析する基盤を構築。ライブイベントの演出やセットリストの改善に客観的データを活用可能に。AI/SUMピッチコンテストでのAI審査にも応用。

教訓・ポイント

エンタメ業界のAI活用では、「感動」を定量化する技術が差別化の源泉。リアルタイム感情分析はライブだけでなく、映像・音楽コンテンツ全般の品質向上に応用可能。

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