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2024年

NEXCO東日本(AI渋滞予知)

NTTドコモと共同でAI渋滞予知サービスを提供。携帯電話のビッグデータとAIを活用して渋滞を予測し、アクアラインか京葉道路かの最速ルートをリアルタイムで判定。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAI渋滞予知システム(NEXCO東日本・NTTドコモ共同)

背景・課題

アクアラインと京葉道路の渋滞が常態化しており、ドライバーにリアルタイムで最適ルートを提示する仕組みが求められていた。

取り組み内容

NTTドコモの携帯電話ビッグデータとAIを活用し、渋滞の発生を事前に予測。木更津から都心への最速ルートをリアルタイムで判定し、2024年11月19日から実証実験を開始。

成果・効果

AIによる渋滞予測の精度を検証し、ドライバーへのリアルタイムな情報提供の有効性を確認中。

教訓・ポイント

携帯電話のビッグデータは交通流の把握に有効。AIによる予測とリアルタイム配信の組み合わせが鍵。

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