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2024年

日本航空電子工業

コネクタの放射電磁界予測にAI(機械学習)を適用し、従来数十分かかっていた数値解析を数秒で完了する技術を開発。プリント基板を対象に機械学習を用い始め、1~2年以内にコネクタの設計・電磁波対策への本格活用を計画。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツール機械学習による放射電磁界予測システム

背景・課題

コネクタの設計において放射電磁界の予測は品質確保の重要な工程だが、従来の数値解析手法では計算に数十分を要していた。設計サイクルの短縮と電磁波対策の高度化のため、AIによる予測技術が求められていた。

取り組み内容

まずプリント基板を対象に機械学習を適用し、放射電磁界の予測をAI化。従来の数値解析と同等の精度を数秒で実現する技術を開発。今後1~2年以内にコネクタへの応用を進め、実務でのAI利用を本格化する計画。

成果・効果

数値解析時間を数十分→数秒に短縮

プリント基板の放射電磁界予測でAIの有効性を実証。予測時間を数十分から数秒に短縮し、設計の効率化に寄与。AI半導体需要の拡大を背景に、コネクタ事業は産機・インフラ向けの回復が期待されている。

教訓・ポイント

電磁界シミュレーションのAI代替は設計効率を劇的に向上させる。まず比較的シンプルなプリント基板で実証し、段階的にコネクタ等のより複雑な対象に展開するアプローチが有効。

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