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2024年

レゾナック

AIを活用した材料探索ツールを独自開発し、半導体パッケージ用レジストのポリマー最適組成を従来の5分の1の時間で探索可能に。アニーリング技術で約10万年かかる計算を約10秒に短縮。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールアニーリング技術、配合最適化システム

背景・課題

半導体パッケージ用レジストなどの先端材料開発では、膨大な組み合わせの中から最適配合を見つける必要があり、従来手法では長期間を要していた。

取り組み内容

アニーリング技術を適用した配合最適化システムを構築。ユーザーが目標物性と原料物性を入力するだけで最適な配合比率を算出できる仕組みとした。レジストだけでなく樹脂設計や複合材料にも応用可能な汎用技術として展開。

成果・効果

材料探索時間を5分の1に短縮、計算時間を約10万年→約10秒

半導体パッケージ用レジストのポリマー探索に成功し、配合から試作までの時間を5分の1に短縮。従来約10万年かかる計算を約10秒で完了させた。

教訓・ポイント

アニーリング技術とAIの組み合わせにより、材料科学における組み合わせ最適化問題を劇的に高速化できる。

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