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2025年

日本信号

インフラ協調型の自動運転支援システムを開発し、信号機やカメラ・LiDARから得たデータをAI画像処理で解析。自動運転車の進路上のオブジェクトを検出し衝突リスクを算出して危険情報を提供。交通データの無線送信で自動運転活用も視野に。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAI画像処理装置、LiDAR、V2N交通信号情報提供プラットフォーム

背景・課題

自動運転技術の社会実装に向けて、車両側のセンサーだけでなく信号機や道路インフラ側からの情報提供が安全性確保の鍵となっている。日本信号は交通信号機メーカーとしてインフラ協調型ソリューションの開発を推進していた。

取り組み内容

信号機や道路脇のカメラ・LiDARから得られたデータをAI画像処理装置で分析し、自動運転車の進路上のオブジェクトを検出。衝突リスクを算出して危険情報を車両側に提供するシステムを開発。交通データの無線送信技術も研究。

成果・効果

交通データの無線送信による自動運転支援を検証中

インフラ協調型の自動運転支援システムのプロトタイプを開発し検証中。NVIDIA Jetson等のエッジAIデバイスを交通信号機に搭載する仕様も検討されている。警視庁のAI信号制御プロジェクトとも連携。

教訓・ポイント

信号機メーカーがAIを搭載した「スマート信号機」へ進化することで、自動運転時代の交通インフラの中核的役割を担える。インフラ側と車両側の協調が安全な自動運転の実現に不可欠。

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