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2024年

横浜ゴム(AIタイヤ設計)

dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールdotData(AIプラットフォーム)

背景・課題

高性能タイヤの設計には材料特性・構造・製造条件の複雑な関係を理解する必要があり、従来は経験と勘に依存する部分が大きかった。

取り組み内容

dotDataのAIプラットフォームを高性能タイヤの設計業務に適用。試作評価で取得したデータをAIで分析し、性能予測と最適設計に活用。

成果・効果

タイヤ性能と安定性の段階的向上

AIによるデータ分析を設計プロセスに組み込むことで、タイヤ性能と安定性が段階的に向上。人の知見とAIの分析力の融合を実現。

教訓・ポイント

「人とAIの協奏」というコンセプトにより、AIを専門家の代替ではなく補完ツールとして位置づけることで現場の受容性を高めた。

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