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2023年

川崎重工業

AIスタートアップのフツパーと共同で、カワサキモータースのバイク組み立てラインにおいてAIを活用した作業分析の実証実験を実施。物と物の関係性を読み取るAI技術で行動分析を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールフツパー作業分析AI、ネットワークカメラ

背景・課題

バイク組み立てラインでは作業者の人数や工具の配置により手や姿が隠れるケースが多く、従来の画像認識技術では作業者の行動分析が困難だった。

取り組み内容

「人そのもの」ではなく「バイクと人」「人とツール」といった物と物の関係性を読み取るAI技術を採用。ネットワークカメラの映像から作業者の行動を自動分類。

成果・効果

遅延箇所への即時アラート対応やデータに基づく最適な人員配置が可能に。一部現場で実証完了し、他事業所への水平展開を検討中。

教訓・ポイント

人体そのものではなく「物と物の関係性」に着目するアプローチが、遮蔽の多い製造現場での行動分析に有効。

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