国土交通省のAI活用事例（建設・不動産・自治体・公共／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールドローン、画像認識AI、フィジカルAI

背景・課題

建設後50年以上経過するインフラ施設の割合が加速度的に増加し、効率的な点検手法が急務であった。人手不足も深刻化していた。

2024年4月に「i-Construction 2.0」を発表。ドローンで撮影した高精細画像をAIが解析し、コンクリートのひび割れや鋼部材の錆を自動検出・評価。建設分野のフィジカルAI活用推進WGも設置。

橋梁点検コスト50〜60%削減、建設後50年超インフラの急増に対応

ドローン×AI点検により従来の橋梁点検車等と比較してコストを50〜60%削減し、点検期間も大幅短縮。土木施工・維持管理・災害対応を重点分野に指定。

老朽インフラの急増という社会課題に対し、AI×ドローンの組み合わせが費用対効果の高い解決策となる。