帯広市が国家戦略特区として「十勝AI農業特区」を提案。無人トラクターの公道走行やドローンの広域利用など11項目の規制緩和を求め、AI・ロボット技術による大規模農業の革新を目指す。

人口約3,000人の小規模自治体がLGWAN環境で「exaBase 生成AI for 自治体」の利用を開始。過疎地域でも安全に生成AIを活用できるモデルケースを構築。

大日本印刷との共同で電話AIの実証実験を実施。問い合わせの自己完結率60%、住民満足度82%を達成。マイナンバー対応AI-OCRとRPA連携で介護保険業務も改善。

県ホームページにAIチャットボットを導入し、24時間365日の問い合わせ対応を実現。別府市は大分大学と連携し生成AIを活用した子育て分野チャットボットの本格運用を開始。

仙台市と共同で生成AIを活用した戸籍事務作業の実証実験を実施。AIが根拠付きの回答を行い、資料調査のスピードを向上させ、住民の待ち時間短縮を目指す。

県ホームページに生成AIチャットボットを導入し、7言語対応で県政に関する問い合わせに会話形式で自動回答。LINEからも利用可能にし、住民の利便性を大幅に向上。

札幌市はAI技術を活用した「お悩み相談」実証実験を開始。傾聴・共感に特化したAI相談対応で、孤独・孤立対策として24時間匿名で相談可能な窓口を設置した。

生成AI「GaiXer」を本格導入し、議事録作成時間を従来の3分の1程度に短縮。約8割の職員が週1回以上利用し、資料作成では約9割が効率化を実感した。

生成AI「GaiXer」を全庁的に導入。議会答弁原稿の作成時間を10分の1程度に短縮し、文書要約・議事録は2時間から15分に短縮。利用職員の約85%が時間短縮効果を実感した。

大阪市が日立製作所と連携協定に基づき、AIエージェントを活用した自治体業務効率化の共同検証を実施。生成AIと業務システムを連携させたAIエージェントにより、複雑な行政業務の自動化を目指す。

東京都港区がAI翻訳技術を活用した多言語行政サービスを展開。区役所窓口にリアルタイム翻訳可能な透明ディスプレイを設置し、約140カ国・約2万人の外国人住民の行政手続きを支援。

千葉県が2025年2月にNTT東日本と連携し、生成AIを活用した福祉分野チャットボット「いつでも福祉相談サポット」を導入。Web/LINEで24時間365日、生活困窮・介護・子育て等の相談に対応し適切な窓口を案内。

2025年3月に生成AIチャットボットサービスを開始。GPT-4o相当モデルとRAG技術を組み合わせ、区の行政サービスに関する問い合わせに自動回答。公開2か月で累計10万QA、解決率77%を達成。

2024年にAI教義文書「JSP 936」を発行しAIのガバナンス枠組みを確立。Asgardプログラムで26社と4年間のAI意思決定支援契約を締結し、「スパイラル・バイ・デフォルト」アプローチで最小展開可能能力の迅速提供を目指す。

パーサヴィアランス探査車の走行の88%をAI自律走行で実施。IBM共同開発のPrithvi地理空間AIモデルを世界初の軌道上運用に成功し、洪水・雲検出を宇宙で実行。太陽物理学AI「Surya」も2025年にリリース。

大分大学医学部・SDTとの産学官連携で生成AIを活用した「子育て分野」チャットボットの本格運用を開始。従来のシナリオ型と異なり自然言語での質問にAIが文脈を理解して回答。

SDT株式会社と「エンゲージメントパートナー協定」を締結し、政策立案に特化した生成AIサービス「Panorama AI」を導入。総合計画や議会議事録を学習させ、市の実態に即した政策提案を実現。

固定資産税の課税基準となる土地用途確認にAIツールを内製開発。衛星画像を活用して土地・建物の変化をAIで分析し、税務業務の効率化を実現。

NTTコミュニケーションズと「特化型生成AIの共同実証による未来協創連携協定」を締結。コミュニケーションAI「CONN」を活用した行政窓口案内の実証実験を開始。

2025年7月に「NHS Fit For The Future」10年計画を発表し、AI・データ・ゲノム・ウェアラブル・ロボティクスを5大変革技術に指定。AI対応ノートテイキングの全国展開を推進し、世界で最もAI活用が進む医療システムを目指す。