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2024年

日本通運(NXグループ)(航空貨物AI)

AIを活用した航空貨物の自動分類・混載仕立て業務の自動化を推進。AIが最も効率の良い荷物の組み合わせを仕向け地別に算出し、作業効率の大幅向上を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI混載最適化システム

背景・課題

航空貨物の混載仕立て作業は熟練者の経験と勘に依存しており、効率化の余地が大きかった。

取り組み内容

AIを使って最も効率のよい荷物の組み合わせを仕向け地別に割り出す。従来は熟練者が手作業で行っていた混載計画の立案をAIで自動化。

成果・効果

2025年にも本格的な自動化を実施予定。AI自走式ロボットの導入でピッキング作業時間20%削減も並行して推進。

教訓・ポイント

熟練者の暗黙知をAIで形式知化することが、物流業務の自動化の第一歩。

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