AI活用事例データベース AI活用事例データベース curated by Arcana Technology
108件の事例 / 全1942件 定量効果あり

シスコ(Sysco Corporation)

2026

フードサービス流通最大手シスコがSAGE(Sysco Agentic Ecosystem)を構築し、営業・サプライチェーン・顧客体験・バックオフィスにAIを全面展開。AI360プラットフォームは営業コンサルタントの90%が利用し、2026年Newsweek AI Impact Awardを受賞。

営業コンサルタントの90%がAI360を利用、2026年Newsweek AI Impact Award受賞
飲食・食品 営業支援・販売需要予測・在庫管理物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

XPO Logistics(XPOロジスティクス)

2025

XPO Logisticsは5億5,000万ドルのデジタルプラットフォーム投資でAI駆動のルート最適化と貨物管理を自動化。5,000台の自律型スマートロボットを北米・欧州の倉庫に展開し、AI動的ルーティングで燃料使用量18%削減。

デジタルプラットフォームに5.5億ドル投資、輸送コスト15%削減、燃料使用量18%削減、配送密度31%向上、労働効率5-7%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

C.H. Robinson(C.H.ロビンソン)

2025

米国最大の3PL企業C.H. Robinsonは、Navisphereプラットフォームに約30のAIエージェントを展開。年間3,700万件の出荷データで訓練されたAIが見積り・受注・配車・追跡を自動化し、1人当たり日次処理出荷数が40%向上。

1人当たり日次処理出荷数40%向上(対2022年比)、AIが1日2,000件のメール見積り要求を自動処理、2,268社のトラック顧客に自動メール見積り提供
物流・運輸 営業支援・販売物流・配送最適化 生成AI(テキスト)AIエージェント

熊谷組(ダンプ自動走行)

2025

AIで仮想信号を生成し、ダンプトラックの自動走行を制御・管理するシステムを開発。複数台の車両運行管理をAIグリッドマップで実現。

2026年3月にダム工事現場に導入予定
建設・不動産 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

コスモ石油(内航船配船AI)

2025

ALGO ARTISのAI最適化ソリューション「Optium」を内航船配船計画に導入し、2025年4月から本格運用。年間4,000航海の複雑な配船計画の業務効率を約20%改善し、燃料消費量約5%削減を見込む。

業務効率約20%改善、燃料消費量約5%削減見込み
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Hacobu(MOVO AI Lab)

2025

物流DXプラットフォーム「MOVO」にAI機能を搭載した「MOVO AI Lab」を公開。自然言語で物流データを分析できる「データ分析エージェント」や、AIによる配車支援機能を提供。

イオン55施設でMOVO Berth導入、花王工場での待機時間20分以内を実現
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 生成AI(テキスト)AIエージェント

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(o9サプライチェーンAI)

2025

AIプラットフォーム「o9デジタルブレイン」を採用し、供給計画の最適化を推進。生産能力・資材・物流制約を考慮した最適計画策定により、コスト最小化とサービス最大化を実現。

国内コカ・コーラ社製品の約90%を生産・供給する規模で供給計画最適化
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Reliance Retail / JioMart(リライアンス・リテール / ジオマート)

2025

インド最大の小売グループReliance RetailのJioMartが、AI駆動のフルフィルメントセンターで30分配送を主要10都市に展開。3.49億人の登録顧客基盤と年間12億件以上の取引データをAIで分析し、需要予測と配送最適化を実施。FY2025売上は前年比8%増。

30分配送を10都市で展開、3.49億人の登録顧客、年間12億件超の取引
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mercadona(メルカドーナ)

2025

スペイン最大のスーパーマーケットチェーンMercadonaが、2025年から2028年にかけて2.5億ユーロのデジタルエクセレンス計画を推進。300以上のアプリケーション・プロセスをAI等の先端技術で刷新し、1,000人以上のIT専門チームで内製化を推進。EC売上は前年比30%増の8.42億ユーロ。

EC売上前年比30%増の8.42億ユーロ、2.5億ユーロのデジタル投資計画
小売・流通 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Chewy(チューイー)

2025

米国最大のペット用品EC Chewyが、統合データプラットフォームとAIツール基盤を構築し、顧客体験からサプライチェーンまでAIを全社展開。ペットのプロファイル(品種・年齢・好み)に基づくAIパーソナライズ推薦を実施し、2027年に年間5,000万ドル以上のコスト削減を見込む。

2027年に年間5,000万ドル以上のコスト削減見込み
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ物流・配送最適化 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

Meituan(美団)

2025

中国最大のフードデリバリーMeituanが、自社開発の大規模言語モデル「LongCat」を基盤としたAIエージェント「小美」を発表。音声での食事注文やレストラン予約を実現。中国フードデリバリー市場の60〜70%のシェアを持ち、2024年の売上高は約484億ドルに達した。

2024年売上高約484億ドル(前年比21%増)、月間アクティブユーザー8,100万人
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応物流・配送最適化 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Ocado(オカド)

2025

英国オンライン食品小売のOcadoが、AIとロボティクスを融合したOn-Grid Robotic Pick(OGRP)システムで2024年に3,000万個以上の商品をピッキング。強化学習と行動クローニングによりロボットが継続的に学習し、生産性を大幅に向上させている。

2024年に3,000万個以上をロボットピッキング
小売・流通 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Ahold Delhaize(アホールド・デレーズ)

2025

欧米で食品小売を展開するAhold Delhaizeが、W23 Globalを通じてAIスタートアップのHarmonyaとProtex AIに投資。AIと自動化を物流・配送センターに導入し、2028年までに累計50億ユーロのコスト削減を目標とする。

2028年までに累計50億ユーロの削減目標
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ロイヤルホールディングス

2025

ロイヤルHDはGoals・双日食料・デリカフーズと「需給調整プラットフォーム構築プロジェクト」を発足。ロイヤルホストと天丼てんやのAI需要予測データを物流に応用し、食品ロス削減を目指す。

2025年2月よりHANZO運用開始、8月より天丼てんやで実証開始
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測

ロス・ストアーズ(Ross Stores)

2025

ロス・ストアーズがAI需要予測・自動補充・サプライチェーン最適化をOracle・Blue Yonderと連携して展開。FY2026に約11億ドルの設備投資でテクノロジー刷新と物流センター自動化を推進。セルフチェックアウトの試験導入も開始。

FY2026設備投資約11億ドル(テクノロジー・物流自動化含む)
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ホーメル・フーズ(Hormel Foods)

2025

ホーメルがo9 SolutionsのAI需要計画プラットフォームを70以上の拠点に導入。Accentureと連携し、ドライ・冷蔵ネットワーク全体で機械学習によるタッチレス予測を実現。反応的な対応からデータ駆動型の計画立案への転換を達成。

70以上の拠点に展開、手動オーバーライドの削減、季節需要予測精度の向上
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ボルボ・トラック(Volvo Trucks)

2025

AIスタートアップWaabiと提携し、自律走行トラック「VNL Autonomous」を開発。DHL Supply Chainとテキサスで商用運行を開始し、完全無人運行を「年単位ではなく四半期単位」で目指す。

2024年Q4に第1バッチ25台製造、2024年12月DHL商用運行開始
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

スカニア(Scania)

2025

Plus AIと提携し、欧州の高速道路でセーフティドライバー同乗のもと自律走行トラックを実走テスト。鉱山では既に無人自律運用を顧客に提供開始し、世界的ドライバー不足の解決を目指す。

世界で360万人のドライバー不足ポジション、2030年までに340万人が退職予定
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

ダイフク

2025

JDSCとDX戦略パートナーシップを締結しAI技術による物流・生産現場の課題解決を加速。2030年までに社員の10%をデータサイエンティストに育成する計画。

2030年までに社員10%をデータサイエンティストに育成
製造業 生産管理・設備保全物流・配送最適化 AIエージェント最適化・シミュレーション