5件の事例 / 全1933件
定量効果あり
ファストドクター
2026
ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。
1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
パナソニック コネクト(Manufacturing AIエージェント)
2026
図面/設計仕様の照合業務にManufacturing AIエージェントを展開。従来50〜340分かかっていた照合作業を10分に短縮し、最大97%の工数削減を実現。
照合作業時間を最大97%削減(50〜340分→10分)
新古賀病院(天神会)
2025
医療文書作成にユビー生成AIを導入し、退院時サマリや診療情報提供書、看護添書などの作成を支援。医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減した。
医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減。看護添書の作成時間は患者1名あたり20〜30分から10分程度に短縮、電子カルテ連携時は最大70%削減を見込む。
大成建設
2025
マルチモーダル生成AI(VLM)を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。
施工計画書の作成作業時間を約85%削減。発注情報と社内ナレッジから約10分でドラフト原稿を自動生成。
LayerX
2024
生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を三井物産クレジットコンサルティングに導入。海外企業の与信判断レポート作成を自動化し、年間570時間の業務削減を見込む。
年間約570時間の業務削減見込み、数百ページの資料から数十秒で情報抽出